Contexto implícito
Razonamiento, memoria e instrucciones compiten dentro de la misma secuencia de texto.
Prompt → acción → más promptLa arquitectura detrás de FinMate
Un agente puede buscar, calcular y escribir un análisis. DELIBERATE aborda el problema más difícil: mantener durante meses un razonamiento explícito, gobernado y revisable sobre decisiones que importan.
01 El problema arquitectónico
En un agente convencional, el estado vive mezclado con la conversación. Puede recordar texto reciente, pero no distingue de forma estable una observación, una hipótesis, una evidencia contraria o una decisión ya comprometida. Cuando el contexto crece, también se degrada la explicación de cómo llegó hasta allí.
Razonamiento, memoria e instrucciones compiten dentro de la misma secuencia de texto.
Prompt → acción → más promptCreencias, evidencias, conflictos y cambios conservan identidad y procedencia.
W → operación válida → W′La innovación no consiste en hacer que el LLM actúe más. Consiste en darle un sistema que pueda gobernar lo que sus acciones significan.
02 La decisión neurosimbólica
CogMate divide deliberadamente el trabajo. La capa neural interpreta intención, formula hipótesis, busca información y explica. La capa simbólica mantiene el estado, comprueba precondiciones, resuelve referencias y decide si una transición es admisible. Los cálculos financieros se ejecutan además en código reproducible, nunca como una estimación improvisada del modelo.
Esta asimetría es el núcleo: aprovechar la flexibilidad generativa del LLM sin entregarle la autoridad para declarar verdadero, persistir cambios o saltarse las reglas del dominio.
03 El contrato de una acción
FinMate organiza su trabajo en operadores tipados. Cada operador tiene una entrada cerrada, capacidades requeridas, precondiciones y un conjunto limitado de efectos. La conversación, la vigilancia y la deliberación pueden proponer el mismo operador, pero todas atraviesan el mismo embudo antes de modificar el estado.
Una intención se convierte en una propuesta tipada y anclada a una entidad real.
Se comprueban argumentos, alcance, referencias, capacidades y precondiciones.
El operador observa el estado y el mundo; después propone efectos declarativos.
Los efectos permitidos se aplican atómicamente o la transición completa se rechaza.
El resultado conserva qué ocurrió, sobre qué objeto y por qué camino.
04 Un ejemplo completo
Supongamos que Microsoft reduce sus previsiones de crecimiento de Azure. Para un chatbot es un fragmento nuevo de texto. Para FinMate es un posible cambio del mundo que debe relacionarse con tu razonamiento anterior.
El hecho se registra sin decidir todavía qué significa para tu posición.
El sistema encuentra que tu tesis dependía del crecimiento sostenido de Azure.
El grafo cambia y puede abrir un déficit que requiere investigación adicional.
Ves qué cambió, qué lo provocó y qué pregunta sigue pendiente antes de decidir.
05 Argumentación y deliberación
Una tesis se representa como un grafo: drivers, riesgos, catalizadores y preguntas se conectan con evidencia que apoya, desafía o permanece neutral. Una semántica determinista evalúa el grafo y un criterio de suficiencia convierte el resultado en déficits accionables.
Qué argumentos son aceptables y con qué fuerza.
Qué componente crítico carece de apoyo o mantiene un conflicto.
Qué acción puede reducir el déficit más importante.
Cómo cambia la creencia cuando cambia la evidencia.
06 La frontera del sistema
La arquitectura puede garantizar integridad, procedencia y trazabilidad. No puede convertir evidencia incompleta en verdad ni formalizar todo el conocimiento implícito de un inversor. Por eso DELIBERATE trata la incertidumbre como parte del estado: conserva preguntas abiertas, conflictos y motivos de parada en lugar de esconderlos tras una respuesta fluida.
Arquitectura con un propósito